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Chaque décennie voit l'émergence d'un nouveau langage de programmation. Même si vous êtes nouvellement familiarisé avec le monde de la programmation, vous savez que cette décennie appartient certainement à Python. Python est un langage dynamique, gratuit, open-source et de haut niveau.
En tant que plume supplémentaire au plafond, il combine toutes les caractéristiques principales de ses anciens langages de programmation et peut être utilisé à la fois pour la programmation orientée objet et procédurale. Mais c'est une chose d'être bon, et c'en est une autre d'avoir de la valeur. Cela nous amène à une question cruciale : pourquoi devrais-je apprendre Python ? Est-ce pertinent et utile pour ma carrière ?
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Python est régulièrement considéré comme l'un des langages de programmation les plus faciles à apprendre. Python est toujours mentionné dans toute liste des meilleurs langages à apprendre pour les débutants. L'un des concepts de base de Python est de rendre le code plus lisible et compréhensible. Contrairement à d'autres langages de programmation, il imite l'anglais parlé et est donc facilement compris. La syntaxe est également simple. Par exemple, une simple instruction Hello World sur python ressemble à ceci :
Alors qu'en C++ cela ressemble à :
Remarquez comment Python réduit radicalement la quantité de code à écrire, tout en éliminant tout risque d'erreur ou de confusion. En dehors de cela, Python s'appuie sur une indentation appropriée, rendant le code plus lisible et aidant les programmeurs à adopter des pratiques de codage saines.
Les appareils peuvent désormais être connectés à Internet et gérés à distance. C'est la pensée fondamentale derrière la révolution IoT. Python aide les programmeurs à faire partie de cette révolution, car il fonctionne sur des appareils comme Raspberry Pi, etc. Python a également une version MicroPython, qui est spécialement conçue pour les systèmes embarqués. Ainsi, Python ouvre aussi la voie à la robotique et à l'automatisation !
Python dispose de bibliothèques dédiées telles que Tkinter, PyQt, PySide, Kivy, etc. pour vous aider à créer des interfaces graphiques et à développer des applications de bureau. Ces bibliothèques sont souvent incluses lorsque vous téléchargez Python sur votre système macOS, Windows ou Linux.
Python est également un excellent langage de script. La différence entre les langages de script et les langages de programmation est qu'ils ne nécessitent pas de compilation et sont directement interprétés. Vous pouvez créer du code dans un script et l'exécuter immédiatement en Python.
Le développement Web est un autre travail bien rémunéré, qui est beaucoup plus facile avec Python. Une tâche qui peut prendre des heures en PHP peut maintenant être accomplie en quelques minutes en utilisant Python. De la mise au rebut Web à la conception d'une page, Python vous permet de laisser libre cours à votre imagination. Clonez des sites Web, créez des jeux graphiques ou même un raccourcisseur d'URL pour que d'autres puissent l'utiliser ! Développement Web en Python a des possibilités infinies.
Le Big Data est en train de conquérir le monde, et toutes ces données non structurées doivent être converties en plus de structures et sous une forme lisible par machine, afin d'être utiles. La science des données est le domaine qui nous aide à atteindre cet objectif et à traiter davantage les données pour en tirer des conclusions significatives. Python dispose d'une bibliothèque dédiée à la science des données, comprenant Pandas pour l'analyse, NumPy pour les calculs scientifiques, MatplotLib et Seaborn pour la visualisation, et Scikit-learn et Tensorflow pour l'apprentissage automatique. D'énormes calculs et modifications sur les données peuvent être codés simplement et exécutés rapidement, tout cela grâce à Python.
L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle se développent rapidement dans le monde des technologies de l'information. En fait, les algorithmes d'apprentissage automatique sont le principal moteur de nombreuses entreprises aujourd'hui, notamment Google, Amazon et Uber. Python vous aide à coder vos algorithmes d'apprentissage automatique de manière transparente. Les bibliothèques et bases de données telles que NLTK, OpenCV, Keras et Microsoft Cognitive Toolkit facilitent la tâche dans les domaines du traitement du langage naturel, du traitement d'image et de l'apprentissage en profondeur.
Python est pris en charge par un grand nombre de bibliothèques et de frameworks open source prêts à l'emploi, qui facilitent les tâches complexes telles que l'analyse de données et l'apprentissage automatique. Les deux bibliothèques les plus populaires pour le développement Web sont Django et Flask. De même, NumPy, Pandas et SciPy pour la science des données, Matplotlib pour la visualisation, et Keras et TensorFlow pour l'apprentissage automatique. Il existe des dizaines de fonctions prêtes à l'emploi que vous pouvez utiliser pour toutes les tâches que vous entreprenez.
Python a une communauté dynamique et soudée sur laquelle vous pouvez compter. Vous pouvez toujours vous tourner vers la communauté Python pour obtenir de l'aide sur les défis de codage ou de science des données. Ils sont toujours prêts à aider les autres. Parce qu'il s'agit d'un langage open-source, la communauté progresse constamment - les développeurs et les codeurs contribuent régulièrement à l'enrichissement du langage en fournissant de nouveaux outils.
Python est gratuit et open-source, ce qui signifie que même si vous envisagez de l'utiliser à des fins commerciales, vous pouvez le faire sans vous soucier des implications juridiques. De plus, une série de PEP (Python Enhancement Proposals) est maintenue sur le site officiel, afin d'obtenir un retour continu de la communauté.
Les programmeurs Python sont parmi les programmeurs les mieux payés du marché, en particulier dans les domaines de la science des données, de l'apprentissage automatique et du développement Web. Si vous êtes quelqu'un qui veut apprendre la programmation en tant que compétence supplémentaire, simplement pour l'argent, Python devrait être votre choix préféré.
Selon Glassdoor, le salaire annuel moyen d'un développeur Python est de 4,5 LPA. Surtout dans les domaines de l'apprentissage automatique et de la science des données, Python est un prérequis nécessaire.
En raison de sa grande évolutivité, Python permet une fonctionnalité multiplateforme sans tracas. Toutes les plates-formes modernes telles que Windows, Linux, Macintosh et Solaris prennent en charge Python. De plus, avec l'avènement des compilateurs basés sur Internet, vous pouvez désormais écrire et implémenter du code avec une simple connexion Internet. Vous pouvez stocker votre code et votre base de données sur le cloud, ou travailler sur un projet avec plusieurs personnes en utilisant des systèmes de contrôle de version comme Github.
Python est utilisé dans tous les secteurs - recrutement, santé, finance, marketing, éducation, etc. Qu'il s'agisse de créer un système de prédiction de stock ou un recommandateur de chansons, ou un simple chatbot pouvant être intégré à votre site Web, Python peut faciliter les tâches laborieuses.
L'analyse et la visualisation des données deviennent extrêmement pratiques avec Python. Des entreprises du monde entier utilisent Python pour plusieurs applications, et apprendre Python maximise simplement vos chances d'être embauché.
Et si vous recherchez des emplois dans le développement de logiciels, il est recommandé d'inclure des Projets Python dans votre CV.
Python offre une puissance, une polyvalence et une simplicité inégalées sur lesquelles chaque programmeur ne jure que. La puissance que Python confère à un programmeur est tout simplement étonnante, ce qui en fait un choix incontestable pour la plupart des applications.
La meilleure façon d'apprendre quelque chose est, comme on dit, en faisant. Travaillez sur un bon nombre de projets pour mettre en pratique vos compétences.
Que vous soyez un expert ou un débutant en codage, ou que vous vous essayiez à l'apprentissage automatique, à la science des données, à l'IoT ou au développement, l'apprentissage de Python par le biais de cours, de camps d'entraînement et de pratiques contribuera grandement à dynamiser votre carrière et peut-être même ajoutez quelques zéros à ce salaire !