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Le monde de la technologie exige une nouvelle loi pour limiter la portée de la technologie de détection des émotions. Cette technologie lit l'émotion à travers les microexpressions et le ton de la voix. Les grandes entreprises de logiciels utilisent cette technologie pour développer des logiciels pour détecter les émotions humaines, mais il y a un hic, comme l'a souligné le centre de recherche américain AI Now.
Alors que les gens sont heureux de voir une nouvelle tendance technologique sous la forme de détection des émotions, les analystes technologiques et les centres de recherche des États-Unis, AI Now, ont appelé à restreindre la portée de cette technologie. L'AI Now Institute affirme que 'la technologie de détection des émotions repose sur des fondations nettement fragiles'.
Selon les chercheurs, une telle technologie ne devrait pas être utilisée pour prendre des décisions importantes qui s'avèrent défavorables pour les personnes, leur vie et les opportunités qu'elles peuvent obtenir ou perdre à cause de cela.
Révélant le désastre de la technologie de détection des émotions, AI Now dans son rapport annuel indique que la technologie de détection des émotions prétend lire les micro-expressions sur notre visage, la façon dont nous parlons et la hauteur de notre voix. Sur la base de ces observations, la technologie interprète l'émotion de la personne. Ces expressions peuvent être en constante évolution et ne sont pas stables. Ainsi, les décisions basées sur cela peuvent être erronées.
Selon le professeur Kate Crawford, co-fondatrice d'AI Now, 'Il est utilisé partout, de la façon d'embaucher l'employé idéal à l'évaluation de la douleur des patients, en passant par le suivi des étudiants qui semblent prêter attention en classe. En même temps que ces technologies sont déployées, un grand nombre d'études montrent qu'il n'y a… aucune preuve substantielle que les gens ont cette relation cohérente entre l'émotion que vous ressentez et l'apparence de votre visage.
Expliquant plus en détail le problème, le professeur Crawford a ajouté que certaines des entreprises développant de tels logiciels sont basées sur les recherches effectuées en 1960 par Paul Ekman, selon lesquelles un visage humain ne peut exprimer que 6 émotions de base. Mais plus tard, d'autres variantes de cette recherche ont été trouvées, ce qui est complètement ignoré dans la technologie de détection des émotions.
AI Now lève également le rideau sur le fait que de nombreuses entreprises vendent des logiciels basés sur cette technologie. Par exemple, Oxygen Forensics a vendu le logiciel au corps pour mieux enquêter sur les suspects. Les corps ont la capacité de détecter la colère, le stress ou l'anxiété sur leur visage. Un autre exemple peut être tiré de HireVue, qui a vendu le logiciel à une entreprise qui l'utilise pour présélectionner les candidats à un entretien.
Avant de compter sur la technologie de détection des émotions, l'industrie devrait accumuler plus de preuves et de faits que le logiciel détecte les bonnes émotions, est cohérent et efficace dans toutes les situations. Sinon, cela affecte négativement les vies humaines en prenant de mauvaises décisions basées sur une technologie ambiguë. Finalement, pour faire du monde un meilleur endroit où vivre, ces technologies doivent être utilisées de manière responsable.
Pour cela, les chercheurs sont du même avis qu'il faut comprendre le contexte dans lequel les expressions émotionnelles sont détectées. La même expression peut avoir un sens différent dans des situations différentes. Ainsi, le contexte est la clé pour prendre des décisions basées sur les expressions détectées par la technologie de détection d'émotions.