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Dans le monde d'aujourd'hui, les analystes de données et les scientifiques de données sont ceux qui sont requis par la plupart des entreprises. Comme python est le plus langage préféré des data scientists , donc si vous préférez être un data scientist ou un analyste de données, python est le langage qui peut vous aider à faire évoluer votre carrière facilement. IBM a prédit que d'ici 2020, la demande de data scientist augmenterait de 28%, ce qui montre que l'avenir appartient au langage Python .
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Il y a un grand potentiel dans le futur pour les programmeurs python, mais avant d'apprendre le langage, vous devez connaître le langage. Le langage Python est développé par Guido van Rossum et est sorti en 1991.
Le langage tire son nom de l'émission télévisée Monty Python's Flying Circus. Le langage est basé sur la programmation orientée objet et il est utilisé pour le développement de logiciels, le développement Web, les mathématiques, le développement de jeux, l'apprentissage automatique et les scripts système.
Le langage peut être utilisé sur différentes plates-formes telles que Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi, et la syntaxe du langage est la même que la langue anglaise avec une petite implication des mathématiques. Le langage python a la syntaxe la plus simple et les programmes peuvent donc être écrits en moins de lignes. Le langage fonctionne sur un système d'interprétation, ce qui signifie que les programmes s'exécutent dès que nous écrivons les programmes.
Il a une grande collection de fichiers standard. En python, une commande est complétée en changeant simplement de ligne, ce qui est très facile par rapport à d'autres langages où nous utilisons des points-virgules ou des parenthèses pour compléter une commande. La dernière version de python est Python 3, mais Python 2, bien qu'il ne soit pas mis à jour, est toujours plus populaire.
L'apprentissage automatique fait lentement son chemin dans des secteurs tels que la banque, l'assurance, la santé, les services aux entreprises, le marketing et Python est un langage standard pour le développement de l'apprentissage automatique. Python va donc créer de nombreuses opportunités dans les temps à venir.
La plupart des industries doivent collecter et traiter d'énormes quantités de données et pour cela, elles utilisent la science des données pour laquelle python est le langage de programmation le plus fréquemment utilisé. Même derrière les applications comme YouTube, Instagram et Spotify, avec lesquelles la plupart d'entre vous passent le maximum de temps en cette période de quarantaine.
Selon les programmeurs, c'est le langage parfait pour quiconque vient de commencer à coder car son langage et sa syntaxe sont très simples. Aujourd'hui, les meilleures universités du monde incluent python comme première langue qui sera enseignée dans leurs cours d'informatique.
Python est facile par rapport à d'autres langages, mais en ce qui concerne la carrière de programmeur, il pourrait être très efficace. La langue est la compétence professionnelle la plus demandée qui doit figurer dans votre CV si vous appartenez à une formation en codage.
Le salaire moyen d'un data scientist typique est de 100 000 $ par an et le salaire moyen d'un analyste de données est de 65 432 $. Le plus grand avantage de Python est que vous pouvez travailler pour une entreprise basée aux États-Unis sans être présent en Amérique.
La science des données est un domaine très nouveau et vous pouvez donc espérer de nombreuses embauches dans ce domaine et la clé pour être un bon analyste de données est de bien maîtriser le langage Python. Même si vous n'êtes pas dans un travail de codage, l'apprentissage de python pourrait agir comme une compétence supplémentaire pour vous que vous pourriez utiliser pour faciliter votre travail dans le travail actuel.
Lis -5 sites Web interactifs pour commencer à apprendre le codage dès maintenantLe temps dépend de votre emploi du temps de codage selon la plupart des programmeurs, tout le monde peut apprendre la programmation en deux mois, mais cela aussi lorsque vous vous y consacrez pleinement et que vous consacrez quotidiennement le temps approprié au codage.
Les bases du langage python peuvent être complétées en un mois. Mais pour être maître de la langue en deux mois, vous devez pratiquer le codage de 8h à 17h pendant deux mois d'affilée, ce qui est un travail difficile.
Une autre option consiste à prendre cinq mois pour apprendre python pour lequel vous devez consacrer deux heures par jour au codage. Cette option est la mieux adaptée aux personnes qui occupent un emploi à temps plein ainsi qu'aux étudiants. Avec tout le monde en confinement, c'est le meilleur moment pour commencer à apprendre le python. Il est important que vous approfondissiez la langue et que vous essayiez d'accorder votre attention à cent pour cent à la langue.